Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7601 · UNIT ID 964477695
ashishps1/learn-ai-engineering
Learn AI and LLMs from scratch using free resources
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000204
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,414
FOLLOWERS
14,073
OWNER ★
103,465

Engagement Signals

FORKS
1,438
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ashishps1/learn-ai-engineering собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,073 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,414. Это даёт surprise-индекс 0.000204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION33.3%45.9%-12.6 PPABOVE 37%
FORKS1,438344+1,094ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%