Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1444 · UNIT ID 1201775166
Astro-Han/karpathy-llm-wiki
Agent Skills-compatible LLM wiki for Claude Code, Cursor, and Codex. Build a Karpathy-style knowledge base from raw sources, citations, and linting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0193
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.49
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.80
ACCEL
-0.02
RETENTION
45.6%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 64.3% · 414 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
674
FOLLOWERS
424
OWNER ★
2,503

Engagement Signals

FORKS
247
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 414 / 414 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Astro-Han/karpathy-llm-wiki собрал 414 звёзд за окно, тогда как у автора всего 424 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 674. Это даёт surprise-индекс 0.0193 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY13.803.67+10.13ABOVE 85%
RETENTION45.6%24.6%+20.9 PPABOVE 87%
FORKS247115+132ABOVE 69%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%