Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2630.
FINDING #2630 · UNIT ID 595371341
atong01/conditional-flow-matching
TorchCFM: a Conditional Flow Matching library
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00284
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.75
ACCEL
-0.01
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-02-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 315 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
576
FOLLOWERS
311
OWNER ★
2,652

Engagement Signals

FORKS
219
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 315 / 315 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

atong01/conditional-flow-matching собрал 315 звёзд за окно, тогда как у автора всего 311 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 576. Это даёт surprise-индекс 0.00284 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY1.753.29-1.54ABOVE 12%
RETENTION26.7%11.3%+15.3 PPABOVE 82%
FORKS21999+120ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%