Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4583 · UNIT ID 1139114532
AvdLee/SwiftUI-Agent-Skill
Add expert SwiftUI Best Practices guidance to your AI coding tool (Agent Skills open format).
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00211
ENGAGEMENT0.18
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
-1.32
RETENTION
30.2%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,691
FOLLOWERS
3,161
OWNER ★
15,300

Engagement Signals

FORKS
149
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AvdLee/SwiftUI-Agent-Skill собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,161 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,691. Это даёт surprise-индекс 0.00211 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY10.004.14+5.86ABOVE 74%
RETENTION30.2%40.6%-10.4 PPABOVE 35%
FORKS14989+60ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%