FINDING #1082 · UNIT ID 516962930
b7leung/MLE-Flashcards
200+ detailed flashcards useful for reviewing topics in machine learning, computer vision, and computer science.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.00
ACCEL
+15.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
322
FOLLOWERS
73
OWNER ★
2,493
Engagement Signals
FORKS
226
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
b7leung/MLE-Flashcards собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 322. Это даёт surprise-индекс 0.0276 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS226339-113ABOVE 42%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 81%