Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2430 · UNIT ID 1401127297
bangtutorial/bang-story
Aplikasi desktop untuk mengubah ide cerita jadi video YouTube dengan AI. Masukin ide cerita: naskah, gambar, video jadi otomatis.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00918
ENGAGEMENT0.74
FRESHNESS1.23
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
55% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+0.28
RETENTION
13.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 18.5% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
251
FOLLOWERS
125
OWNER ★
1,256

Engagement Signals

FORKS
58
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bangtutorial/bang-story собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 251. Это даёт surprise-индекс 0.00918 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY2.673.80-1.13ABOVE 34%
RETENTION13.4%20.3%-6.8 PPABOVE 34%
FORKS58138-80ABOVE 31%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%