Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7793 · UNIT ID 1202852827
bcefghj/multi-agent-travel-planner
多Agent智能旅游行程规划系统 | Python+Java+Go三语言实现 | 面试全套资料 | 八股文+STAR法则+面试QA
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000908
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.32
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,848
FOLLOWERS
948
OWNER ★
8,997

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bcefghj/multi-agent-travel-planner собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 948 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,848. Это даёт surprise-индекс 0.000908 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 13%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 66%
FORKS30120-90ABOVE 22%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%