FINDING #9542 · UNIT ID 1346782990
Belucking/GradientMempool
A simple GradientMempool Engine for Network Congestion Mitigation.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.77
ACCEL
+0.34
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,408
FOLLOWERS
1,337
OWNER ★
710
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Belucking/GradientMempool собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,337 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,408. Это даёт surprise-индекс 0.00122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY1.773.67-1.90ABOVE 11%
RETENTION0.0%24.6%-24.6 PPABOVE 0%
FORKS0115-115ABOVE 0%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%