Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3778 · UNIT ID 524465777
BenderBlog/traintime_pda
开源的西电学生信息查询软件,包括课表查询、成绩查询、电费查询等功能。手机版称为 XDYou
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0131
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.11
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
145
FOLLOWERS
107
OWNER ★
380

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

BenderBlog/traintime_pda собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 145. Это даёт surprise-индекс 0.0131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY2.433.43-1.00ABOVE 34%
RETENTION45.0%37.5%+7.5 PPABOVE 61%
FORKS45119-74ABOVE 29%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 64%