FINDING #8618 · UNIT ID 178976529
bentoml/BentoML
The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.82
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,414
FOLLOWERS
1,476
OWNER ★
24,825
Engagement Signals
FORKS
1,045
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bentoml/BentoML собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,476 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,414. Это даёт surprise-индекс 0.00015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY1.713.14-1.43ABOVE 14%
RETENTION8.3%16.7%-8.3 PPABOVE 31%
FORKS1,045277+768ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%