Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6187.
FINDING #6187 · UNIT ID 502482803
bigscience-workshop/petals
🌸 Run LLMs at home, BitTorrent-style. Fine-tuning and inference up to 10x faster than offloading
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000565
ENGAGEMENT0.93
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-2.00
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,445
FOLLOWERS
1,364
OWNER ★
18,583

Engagement Signals

FORKS
650
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bigscience-workshop/petals собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,364 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,445. Это даёт surprise-индекс 0.000565 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 25%
RETENTION28.6%45.9%-17.3 PPABOVE 34%
FORKS650344+306ABOVE 62%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%