FINDING #940 · UNIT ID 1290120364
Bike4Mind/bike4mind
The open-core AI workbench — notebooks, agents, RAG, voice, and images across any model: OpenAI, Anthropic, Google, xAI, or local via Ollama/vLLM. BSL 1.1, auto-converting to Apache-2.0 on a two-year clock. Your AI keeps running when theirs doesn't.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.17
RETENTION
12.3%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26
FOLLOWERS
7
OWNER ★
61
Engagement Signals
FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Bike4Mind/bike4mind собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26. Это даёт surprise-индекс 0.0302 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY2.004.23-2.23ABOVE 17%
RETENTION12.3%29.4%-17.1 PPABOVE 17%
FORKS1692-76ABOVE 13%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 76%