FINDING #2117 · UNIT ID 616372661
binary-husky/gpt_academic
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.56
ACCEL
-0.02
RETENTION
11.6%
PEAK 2026-03-20 · FORK-RETENTION 48.3% · 280 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,795
FOLLOWERS
1,609
OWNER ★
71,856
Engagement Signals
FORKS
8,338
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 277 / 280 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
binary-husky/gpt_academic собрал 280 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,609 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,795. Это даёт surprise-индекс 0.000176 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.3% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY1.562.88-1.33ABOVE 4%
RETENTION11.6%6.3%+5.3 PPABOVE 73%
FORKS8,3381,183+7,155ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%