FINDING #4397 · UNIT ID 373674258
bitsandbytes-foundation/bitsandbytes
Accessible large language models via k-bit quantization for PyTorch.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,911
FOLLOWERS
114
OWNER ★
8,417
Engagement Signals
FORKS
904
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bitsandbytes-foundation/bitsandbytes собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 114 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,911. Это даёт surprise-индекс 0.00256 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS904339+565ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 41%