Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8389.
FINDING #8389 · UNIT ID 1167801199
black-forest-labs/Self-Flow
[ICML'26] Code and website for Self-Flow: Self-Supervised Flow Matching for Scalable Multi-Modal Synthesis
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000172
ENGAGEMENT0.21
FRESHNESS1.13
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.87
ACCEL
-0.07
RETENTION
27.6%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,811
FOLLOWERS
2,448
OWNER ★
29,575

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

black-forest-labs/Self-Flow собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,448 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,811. Это даёт surprise-индекс 0.000172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY1.873.63-1.77ABOVE 15%
RETENTION27.6%25.0%+2.6 PPABOVE 55%
FORKS24117-93ABOVE 18%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%