Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #380 · UNIT ID 1400250107
BootLoops-ai/bootloops
BootLoops 1.0: certified computational tools and house engines for exact and high-precision physics and quantitative science, built to be driven by LLM agents. MIT; docs CC BY 4.0.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0705
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
44% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.14
ACCEL
-6.86
RETENTION
34.7%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 52.0% · 148 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
260
FOLLOWERS
93
OWNER ★
369

Engagement Signals

FORKS
58
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 148 / 148 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

BootLoops-ai/bootloops собрал 148 звёзд за окно, тогда как у автора всего 93 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 260. Это даёт surprise-индекс 0.0705 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY21.143.57+17.57ABOVE 89%
RETENTION34.7%40.0%-5.3 PPABOVE 43%
FORKS58112-54ABOVE 34%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 92%