Github Trends®
9726 findingsmedian surprise 0.00637window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9557 · UNIT ID 1307787792
BosonHwang/awesome-biosignals
A curated collection of ⭐ notable AI research papers on physiological signals
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0613
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
+1.11
RETENTION
47.6%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
39
FOLLOWERS
23
OWNER ★
162

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

BosonHwang/awesome-biosignals собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 39. Это даёт surprise-индекс 0.0613 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY4.863.43+1.43ABOVE 61%
RETENTION47.6%33.3%+14.3 PPABOVE 70%
FORKS0130-130ABOVE 0%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 92%