Github Trends®
6691 findingsmedian surprise 0.0103window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #3984 · UNIT ID 1147594028
bowang-lab/EchoJEPA
EchoJEPA: A Latent Predictive Foundation Model for Echocardiography
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000471
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.81
ACCEL
-0.03
RETENTION
1.2%
PEAK 2026-02-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 326 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,805
FOLLOWERS
727
OWNER ★
11,754

Engagement Signals

FORKS
57
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 326 / 326 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bowang-lab/EchoJEPA собрал 326 звёзд за окно, тогда как у автора всего 727 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,805. Это даёт surprise-индекс 0.000471 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6691 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY1.813.19-1.38ABOVE 16%
RETENTION1.2%10.5%-9.3 PPABOVE 2%
FORKS5795-38ABOVE 33%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%