Github Trends®
9594 findingsmedian surprise 0.00639window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #238 · UNIT ID 1274377670
aiblueprinthq/ai-blueprint
A repeatable process for coding with AI while being the architect of your project
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0455
ENGAGEMENT0.89
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.70
ACCEL
+0.35
RETENTION
15.8%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 52.8% · 141 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
63
FOLLOWERS
1
OWNER ★
306

Engagement Signals

FORKS
78
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 141 / 141 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aiblueprinthq/ai-blueprint собрал 141 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 63. Это даёт surprise-индекс 0.0455 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 98%
VELOCITY4.703.57+1.13ABOVE 60%
RETENTION15.8%23.8%-7.9 PPABOVE 34%
FORKS78144-66ABOVE 35%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 92%