Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3645 · UNIT ID 20470449
Breakthrough/PySceneDetect
:movie_camera: Python and OpenCV-based scene cut/transition detection program & library.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00355
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
+0.79
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 20.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
967
FOLLOWERS
374
OWNER ★
5,934

Engagement Signals

FORKS
533
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Breakthrough/PySceneDetect собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 374 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 967. Это даёт surprise-индекс 0.00355 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY3.573.14+0.43ABOVE 54%
RETENTION37.5%16.7%+20.8 PPABOVE 72%
FORKS533277+256ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 51%