FINDING #236 · UNIT ID 1147015603
BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills
Marketing frameworks that AI actually executes. Designed for Claude Code, but could be used for OpenClaw, etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.04
ACCEL
-0.01
RETENTION
2.7%
PEAK 2026-02-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 367 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
54
FOLLOWERS
16
OWNER ★
378
Engagement Signals
FORKS
87
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 367 / 367 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills собрал 367 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54. Это даёт surprise-индекс 0.0217 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 59% OF 571 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 571 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 59%
VELOCITY2.046.39-4.36ABOVE 12%
RETENTION2.7%17.7%-15.0 PPABOVE 9%
FORKS87135-48ABOVE 37%
SURPRISE0.020.02+0.00ABOVE 52%