Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #885 · UNIT ID 642950723
bterwijn/memory_graph
Teaching tool and debugging aid in context of references, mutable data types, and shallow and deep copy.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.027
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.71
ACCEL
+1.54
RETENTION
86.4%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 55.6% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
172
FOLLOWERS
62
OWNER ★
1,099

Engagement Signals

FORKS
78
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bterwijn/memory_graph собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 62 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 172. Это даёт surprise-индекс 0.027 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY5.713.43+2.29ABOVE 65%
RETENTION86.4%32.1%+54.2 PPABOVE 98%
FORKS78130-52ABOVE 38%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%