Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6945 · UNIT ID 901950528
business-science/ai-data-science-team
An AI-powered data science team of agents to help you perform common data science tasks 10X faster.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00062
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,339
FOLLOWERS
1,278
OWNER ★
13,913

Engagement Signals

FORKS
925
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

business-science/ai-data-science-team собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,278 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,339. Это даёт surprise-индекс 0.00062 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS925340+586ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%