Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2615 · UNIT ID 918287261
c2g-dev/city2graph
Transform geospatial relations into graphs for Graph Neural Networks and spatial network analysis
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0117
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
-2.57
RETENTION
10.3%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
373
FOLLOWERS
46
OWNER ★
1,407

Engagement Signals

FORKS
146
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

c2g-dev/city2graph собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 373. Это даёт surprise-индекс 0.0117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY4.863.43+1.43ABOVE 61%
RETENTION10.3%32.1%-21.8 PPABOVE 22%
FORKS146130+16ABOVE 53%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 65%