Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8363 · UNIT ID 971447302
cactus-compute/cactus
Quantization, kernels, runtime and inference engine for mobiles, wearables, smart home and robots.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000259
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.82
RETENTION
11.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,481
FOLLOWERS
650
OWNER ★
20,907

Engagement Signals

FORKS
517
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cactus-compute/cactus собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 650 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,481. Это даёт surprise-индекс 0.000259 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION11.1%16.7%-5.6 PPABOVE 37%
FORKS517277+240ABOVE 62%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%