Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7936 · UNIT ID 904402034
calibrain/shelfmark
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0139
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.67
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S1a · OWNER ACCOUNT AND REPO CREATED SAME DAY
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-0.05
RETENTION
40.2%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 100.0% · 190 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
417
FOLLOWERS
36
OWNER ★
3,810

Engagement Signals

FORKS
228
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 190 / 190 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

calibrain/shelfmark собрал 190 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 417. Это даёт surprise-индекс 0.0139 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY6.333.67+2.67ABOVE 68%
RETENTION40.2%24.6%+15.6 PPABOVE 80%
FORKS228115+113ABOVE 67%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 63%