Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2092.
FINDING #2092 · UNIT ID 1238503477
Callous-0923/agent-study
36章AI Agent全栈课程:从ReAct循环到Claude Code逆向、MCP/A2A协议、RAG、DSPy、生产可观测性——全部为可运行Python文件,面试导向。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0198
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.11
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
61
FOLLOWERS
12
OWNER ★
488

Engagement Signals

FORKS
49
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Callous-0923/agent-study собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 61. Это даёт surprise-индекс 0.0198 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY2.003.43-1.43ABOVE 23%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 66%
FORKS49120-71ABOVE 30%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%