Github Trends®
1508 findingsmedian surprise 0.00901window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #582.
FINDING #582 · UNIT ID 771350543
Canner/WrenAI
GenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00622
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,142
FOLLOWERS
256
OWNER ★
18,188

Engagement Signals

FORKS
1,884
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Canner/WrenAI собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 256 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,142. Это даёт surprise-индекс 0.00622 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1508 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY26.009.00+17.00ABOVE 84%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,884317+1,568ABOVE 82%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%