FINDING #1872 · UNIT ID 1349285058
carloslfu/slotstream
Run Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE, 104 GB at 4-bit) on Macs with a fraction of that RAM by streaming experts from SSD. MLX + Swift, Ollama-compatible API.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.14
ACCEL
-2.21
RETENTION
30.8%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 57 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
283
FOLLOWERS
172
OWNER ★
1,107
Engagement Signals
FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
carloslfu/slotstream собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 172 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 283. Это даёт surprise-индекс 0.0252 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 81% OF 9774 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9774 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY8.143.57+4.57ABOVE 75%
RETENTION30.8%31.8%-0.9 PPABOVE 49%
FORKS21107-86ABOVE 18%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 77%