Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #171 · UNIT ID 1412882094
carreypro/ict-trading-model
ICT and SMC market-structure validation skill with deterministic OHLCV scanning
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.28
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.33
ACCEL
-36.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
45
FOLLOWERS
5
OWNER ★
404

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

carreypro/ict-trading-model собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 45. Это даёт surprise-индекс 0.28 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 97%
VELOCITY24.335.33+19.00ABOVE 88%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS16346-330ABOVE 9%
SURPRISE0.280.00+0.28ABOVE 98%