Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5734 · UNIT ID 1161206793
caylent/tufte-data-viz
Agent skill: Edward Tufte's data visualization principles for clean, honest, high-data-ink-ratio charts. Recharts, ECharts, Chart.js, matplotlib, Plotly, D3/SVG.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00375
ENGAGEMENT0.15
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
82% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.01
RETENTION
2.6%
PEAK 2026-05-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 150 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
404
FOLLOWERS
172
OWNER ★
290

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

caylent/tufte-data-viz собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 172 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 404. Это даёт surprise-индекс 0.00375 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY1.673.99-2.33ABOVE 7%
RETENTION2.6%17.1%-14.5 PPABOVE 5%
FORKS790-82ABOVE 3%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%