FINDING #97 · UNIT ID 1337315836
sunce764/medaudit
A NumPy-only toolkit for auditing attribute decodability and potential data leakage in frozen medical-image features.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15
FOLLOWERS
4
OWNER ★
107
Engagement Signals
FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sunce764/medaudit собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15. Это даёт surprise-индекс 0.0731 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 994 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 994 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY4.005.00-1.00ABOVE 36%
RETENTION20.0%33.3%-13.3 PPABOVE 35%
FORKS3740-737ABOVE 3%
SURPRISE0.070.00+0.07ABOVE 95%