Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #381 · UNIT ID 1251897393
chaxiu/munk-ai
Self-improving AI testing engine across Android, iOS, and Web.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.037
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.29
ACCEL
-0.29
RETENTION
71.1%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 100 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
346
FOLLOWERS
225
OWNER ★
1,210

Engagement Signals

FORKS
56
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chaxiu/munk-ai собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 225 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 346. Это даёт surprise-индекс 0.037 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01+0.01ABOVE 66%
VELOCITY14.2913.86+0.43ABOVE 51%
RETENTION71.1%36.8%+34.3 PPABOVE 90%
FORKS5650+6ABOVE 52%
SURPRISE0.040.04-0.01ABOVE 47%