FINDING #4909 · UNIT ID 167628014
chemprop/chemprop
Message Passing Neural Networks for Molecule Property Prediction
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-1.50
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
796
FOLLOWERS
140
OWNER ★
2,581
Engagement Signals
FORKS
759
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
chemprop/chemprop собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 796. Это даёт surprise-индекс 0.00273 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY2.293.14-0.86ABOVE 32%
RETENTION3.8%16.7%-12.8 PPABOVE 21%
FORKS759277+482ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 47%