Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #167 · UNIT ID 1346817726
CHENG-LIANG1/real-company-interview-ai-coding-projects
三个匿名化真实 AI Coding 面试项目题与一套通用解题方法
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.24
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.67
ACCEL
+12.00
RETENTION
63.2%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 14.3% · 62 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46
FOLLOWERS
18
OWNER ★
281

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

CHENG-LIANG1/real-company-interview-ai-coding-projects собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46. Это даёт surprise-индекс 0.24 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 98%
VELOCITY20.675.67+15.00ABOVE 86%
RETENTION63.2%45.5%+17.7 PPABOVE 71%
FORKS16340-323ABOVE 10%
SURPRISE0.240.00+0.24ABOVE 98%