Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1185 · UNIT ID 1345979074
chengyi-ai/douyin-image-post-scheduler
Codex Skill for batching, scheduling, and verifying Douyin image posts.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0257
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
+0.82
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 20.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
99
FOLLOWERS
25
OWNER ★
741

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chengyi-ai/douyin-image-post-scheduler собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 99. Это даёт surprise-индекс 0.0257 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY3.573.43+0.14ABOVE 51%
RETENTION12.5%37.5%-25.0 PPABOVE 17%
FORKS20119-99ABOVE 16%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%