FINDING #1247 · UNIT ID 1366029609
chengyike20110519-create/MathModelRun
Evidence-driven mathematical modeling workflow for CUMCM, MCM/ICM, and HiMCM: from problem files to reproducible experiments, audited papers, and defensible results.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.33
ACCEL
+2.50
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16
FOLLOWERS
7
OWNER ★
85
Engagement Signals
FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
chengyike20110519-create/MathModelRun собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16. Это даёт surprise-индекс 0.0781 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 84% OF 8008 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8008 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 35%
RETENTION62.5%42.9%+19.6 PPABOVE 68%
FORKS2348-346ABOVE 2%
SURPRISE0.080.00+0.07ABOVE 91%