Github Trends®
9523 findingsmedian surprise 0.00485window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #918 · UNIT ID 1160354976
chenxiachan/thoughtdag
Your thinking deserves a map: an infinite canvas where LLM conversations grow into an editable thought graph. Wires are the context.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.049
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
171
FOLLOWERS
47
OWNER ★
1,240

Engagement Signals

FORKS
56
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chenxiachan/thoughtdag собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 171. Это даёт surprise-индекс 0.049 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION100.0%40.0%+60.0 PPABOVE 95%
FORKS56317-261ABOVE 21%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 87%