Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6449 · UNIT ID 1333886655
chillzhuang/Kinema
由 Codex、Claude Code 等工具驱动 AI漫剧、AI电影、AI解说的 AI大模型 影像智能体。控制章节与分镜的多层智能规划,统一管理角色、场景、道具与视觉资产,贯通从内容策划、镜头生成到最终成片的完整生产流程。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00242
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.27
ACCEL
-0.40
RETENTION
3.1%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 98 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,310
FOLLOWERS
352
OWNER ★
9,583

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chillzhuang/Kinema собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 352 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,310. Это даёт surprise-индекс 0.00242 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY3.273.80-0.53ABOVE 44%
RETENTION3.1%20.0%-16.9 PPABOVE 9%
FORKS12142-130ABOVE 9%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 27%