Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1215 · UNIT ID 1255412388
ClaudioDrews/memory-os
A 7-layer memory operating system for Hermes Agent — persistent memory with Qdrant, structured facts, fabric recall, auto-curated wiki, and surgical context injection. Runs locally, any LLM provider.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0243
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.27
ACCEL
-0.21
RETENTION
18.8%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 158 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
177
FOLLOWERS
49
OWNER ★
1,279

Engagement Signals

FORKS
119
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 158 / 158 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ClaudioDrews/memory-os собрал 158 звёзд за окно, тогда как у автора всего 49 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 177. Это даёт surprise-индекс 0.0243 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY5.274.23+1.03ABOVE 58%
RETENTION18.8%29.4%-10.7 PPABOVE 29%
FORKS11992+27ABOVE 57%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%