▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #2559.
FINDING #2559 · UNIT ID 706827113
claws-lab/XLingEval
Code and Resources for the paper, "Better to Ask in English: Cross-Lingual Evaluation of Large Language Models for Healthcare Queries"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.40
ACCEL
-0.10
RETENTION
41.5%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 91.7% · 102 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
299
FOLLOWERS
46
OWNER ★
1,037
Engagement Signals
FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 102 / 102 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
claws-lab/XLingEval собрал 102 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 299. Это даёт surprise-индекс 0.01 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 74%
VELOCITY3.403.80-0.40ABOVE 45%
RETENTION41.5%20.3%+21.3 PPABOVE 89%
FORKS41138-97ABOVE 25%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%