Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1002 · UNIT ID 1300438663
CloudWave818/ieee-skills
面向 IEEE 风格论文写作、润色、审稿、实验、图表、LaTeX、引用和论文阅读的 Codex skills。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0489
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.25
RETENTION
22.7%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33
FOLLOWERS
4
OWNER ★
290

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

CloudWave818/ieee-skills собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.0489 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY3.573.43+0.14ABOVE 51%
RETENTION22.7%37.5%-14.8 PPABOVE 28%
FORKS18120-102ABOVE 15%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 89%