Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #310 · UNIT ID 1295835040
codeswithroh/tastemaker
A Claude Code skill that grounds AI-generated UI in real reference images and a persistent per-developer taste profile, instead of generic AI-slop defaults.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.00
ACCEL
-7.50
RETENTION
52.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
56
FOLLOWERS
26
OWNER ★
309

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

codeswithroh/tastemaker собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 56. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY15.005.67+9.33ABOVE 80%
RETENTION52.3%45.5%+6.8 PPABOVE 60%
FORKS15340-324ABOVE 10%
SURPRISE0.160.00+0.15ABOVE 96%