Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1468 · UNIT ID 1006104934
CodeWithCJ/SparkyFitness
SparkyFitness: Built for Families. Powered by AI. Track food, fitness, water, and health — together.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0184
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
82.1%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 83.3% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
629
FOLLOWERS
48
OWNER ★
5,810

Engagement Signals

FORKS
340
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

CodeWithCJ/SparkyFitness собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 48 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 629. Это даёт surprise-индекс 0.0184 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY12.335.67+6.67ABOVE 76%
RETENTION82.1%45.5%+36.7 PPABOVE 88%
FORKS340340+1ABOVE 50%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 74%