Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1503 · UNIT ID 1294663950
ComPDF/docslight
Part of the KDAN ecosystem, DocSlight offers document parsing, OCR, and data extraction that turn PDFs, scans, images, and Office files into structured outputs for RAG pipelines, AI agents, and enterprise document automation.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0201
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
+0.23
RETENTION
7.8%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43
FOLLOWERS
33
OWNER ★
98

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ComPDF/docslight собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43. Это даёт surprise-индекс 0.0201 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY1.674.23-2.57ABOVE 6%
RETENTION7.8%29.4%-21.6 PPABOVE 10%
FORKS992-83ABOVE 8%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%