FINDING #2938 · UNIT ID 586310592
Const-me/Whisper
High-performance GPGPU inference of OpenAI's Whisper automatic speech recognition (ASR) model
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,481
FOLLOWERS
356
OWNER ★
11,254
Engagement Signals
FORKS
966
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Const-me/Whisper собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 356 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,481. Это даёт surprise-индекс 0.00175 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY2.675.33-2.67ABOVE 0%
RETENTION30.0%0.0%+30.0 PPABOVE 73%
FORKS966457+509ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 40%