FINDING #2738 · UNIT ID 1341206732
context-labs/whip
A fast coding-agent harness in Go. Tool-use loop, bubbletea TUI, provider-routable models with live catalog discovery, MCP support, background subagents. One binary, no runtime, built for open-source models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
48% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
29.67
ACCEL
-24.50
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 28.6% · 89 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,607
FOLLOWERS
903
OWNER ★
9,003
Engagement Signals
FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 89 / 89 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
context-labs/whip собрал 89 звёзд за окно, тогда как у автора всего 903 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,607. Это даёт surprise-индекс 0.00814 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 70% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY29.675.67+24.00ABOVE 90%
RETENTION26.7%45.5%-18.7 PPABOVE 33%
FORKS18340-321ABOVE 11%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%