Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7288 · UNIT ID 265612440
coqui-ai/TTS
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000461
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
45.5%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,426
FOLLOWERS
1,998
OWNER ★
52,151

Engagement Signals

FORKS
6,160
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

coqui-ai/TTS собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,998 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,426. Это даёт surprise-индекс 0.000461 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 56%
RETENTION45.5%44.1%+1.3 PPABOVE 51%
FORKS6,160324+5,836ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%