Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1466 · UNIT ID 1232109753
CostaliyA/Flow-OPD
Official Repo of "Flow-OPD: On-Policy Distillation for Flow Matching Models"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0335
ENGAGEMENT0.0453
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.92
ACCEL
-0.04
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-05-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 263 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47
FOLLOWERS
20
OWNER ★
272

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 263 / 263 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

CostaliyA/Flow-OPD собрал 263 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47. Это даёт surprise-индекс 0.0335 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY2.923.99-1.07ABOVE 37%
RETENTION4.1%17.1%-13.0 PPABOVE 10%
FORKS390-86ABOVE 1%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 83%