Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3267 · UNIT ID 954215474
crystaldba/postgres-mcp
Postgres MCP Pro provides configurable read/write access and performance analysis for you and your AI agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00603
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-4.00
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
733
FOLLOWERS
38
OWNER ★
3,287

Engagement Signals

FORKS
372
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

crystaldba/postgres-mcp собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 733. Это даёт surprise-индекс 0.00603 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 39%
RETENTION37.5%45.5%-8.0 PPABOVE 42%
FORKS372340+33ABOVE 52%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 56%